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Bei Bayer sind wir Visionär*innen und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Sie nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft streben, in der Sie gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen können, möchten wir Sie in unserem Team haben.

Junior Solution Analyst - Supply Chain Digital & AI (CORE) (alle Geschlechter) 

 

Das CORE-Programm (Customer Oriented Resilient Enterprise) ist ein bedeutender Wendepunkt für Bayer auf dem Weg, in der Branche führend zu werden. Ziel ist es, ein End-to-End-(E2E)-Geschäftsmodell zu entwickeln und einzuführen – ermöglicht durch ein modernes und widerstandsfähiges technisches Fundament, das Bayer eine nahtlose Erfahrung für unsere Kunden, Lieferanten und Mitarbeitenden bietet. CORE ist ein mehrjähriges, strategisches, geschäftsgetriebenes und IT-unterstütztes globales Programm, das unsere Transformationsreise vorantreiben wird. Wir suchen leidenschaftliche, vielfältige und mutige Persönlichkeiten, die Teil unseres bereichs- und funktionsübergreifenden Teams werden möchten .

 

 

IHRE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN 

  • Sie unterstützen bei der Entwicklung und Optimierung digitaler Tools sowie von Analytics-Lösungen für Supply-Chain-Prozesse (Planung, Lagerhaltung, Logistik).

  • Sie wirken bei Datenanalysen und der Generierung von Erkenntnissen zur Unterstützung fundierter Entscheidungen. 

  • Sie identifizieren Verbesserungspotenzialen und Förderung datenbasierter Entscheidungsprozesse. 

  • Sie koordinieren Prozesse über verschiedene Systeme und Tools hinweg und tragen zur Entwicklung und Pflege von Reports, Dashboards und Datenpipelines bei. 

  • Sie gestalten Automatisierungs- und KI gestützte Anwendungsfälle und arbeiten an Pilotprojekten im Bereich Künstliche Intelligenz und Advanced Analytics mit. 

  • Sie entwickeln gemeinsam mit Fachbereichen und IT-Teams praxisorientierte, toolgestützte Lösungen auf Basis fachlicher Anforderungen und treiben in globalen Delivery-Teams die Umsetzung von Projekt-Workstreams sowie die Skalierung digitaler Innovationen innerhalb von CORE voran. 

  • Sie tragen zu Prozessverbesserungsinitiativen bei, identifizieren Ineffizienzen und entwickeln skalierbare Lösungsansätze. 

 

 

WAS SIE AUSZEICHNET 

  • Sie verfügen über ein überdurchschnittlich erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium, z. B. in Betriebswirtschaft, Supply Chain Management, Data Science, Informationssystemen oder Ingenieurwissenschaften. 

  • Sie bringen erste praktische Erfahrungen durch Praktika, Abschlussarbeiten oder Projekte in den Bereichen Supply Chain, Analytics oder Digitale Transformation sowie Erfahrung in der Datenanalyse oder der Entwicklung digitaler Tools mit. 

  • Sie begeistern sich für digitale Supply-Chain-Prozesse, Automatisierung und KI-gestützte Lösungen und verfügen über ein solides Verständnis von IT- und Datentools. 

  • Sie haben Kenntnisse in Python zur Datenanalyse und Automatisierung sowie in SQL für Datenabfragen und -transformationen und bringen Erfahrung im Umgang mit Analyse- und Visualisierungstools wie Power BI, Tableau oder vergleichbaren Lösungen mit. 

  • Sie überzeugen durch ein grundlegendes Verständnis von Datenstrukturen, Analysekonzepten und Prozessabläufen. 

  • Sie denken analytisch, gehen Herausforderungen strukturiert an und entwickeln zielgerichtete Lösungen für komplexe Fragestellungen. 

  • Sie gehen Aufgaben proaktiv an und verbinden eine ausgeprägte Lösungsorientierung mit Neugier und Lernbereitschaft. 

  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit zur erfolgreichen Zusammenarbeit in internationalen Teams zeichnen Sie aus.

  • Sie übernehmen eigenverantwortlich definierte Teilaufgaben innerhalb globaler Teams und stellen dabei eine hohe Datenqualität sowie Konsistenz über Systeme und analytische Ergebnisse hinweg sicher. 

 

Die Stelle ist für 2 Jahre befirstet zu bestezen. 

 

WAS WIR ANBIETEN 

Unser Leistungspaket ist flexibel, wertschätzend und auf Ihre Lebensweise zugeschnitten, denn: Was Ihnen wichtig ist, ist uns wichtig!  

  

  • Ihre finanzielle Stabilität sichern wir durch ein attraktives Gehalt zwischen 77.300€ und 93.800€ pro Jahr (Vollzeit) zzgl. eines variablen Anteils. Ihr Entgelt richtet sich nach Ihrer Qualifikation, Skills und Berufserfahrung. 
  • Ob hybride Arbeitsmodelle oder Teilzeit: Wann immer es möglich ist, geben wir Ihnen die Flexibilität zu arbeiten wie, wo und wann es für Sie am besten ist.
  • Ihre Familie hat erste Priorität: Wir bieten liebevolle Konzernkitas an vielen Standorten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung, Freistellung für die Pflege von Familienmitgliedern, Ferienprogramme und vieles mehr.
  • Ihre Weiterentwicklung fördern wir durch Zugang zu Lern- und Entwicklungsmaßnahmen, Schulungen und Trainings der Bayer Learning Academy, Entwicklungsdialoge, sowie durch Coaching und Mentoringprogramme.
  • Ihre Gesundheit und einen selbstfürsorglichen Lebensstil unterstützen wir durch viele Maßnahmen, wie kostenlose HealthChecks beim Werksarzt und Gesundheitsseminare.
  • Diversität feiern wir in einer inklusiven Arbeitsumgebung, in der Sie willkommen geheißen, unterstützt und ermutigt werden, Ihre ganze Persönlichkeit einzubringen. 

 

 

Be You. Be Bayer. 

#LI-AMSEMEA

IHRE BEWERBUNG

Dies ist Ihre Chance, sich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Sie haben eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit Ihnen. Seien Sie dabei!

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerber*innen fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden. 
 

Standort:           ​​ ​   Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Leverkusen​

​​Division: ​               Enabling Functions​

Referenzcode:      876023​

 

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