Bei Bayer sind wir Visionär*innen und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Du nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft strebst, in der Du gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen kannst, möchten wir Dich in unserem Team haben.

Virtual Patients Expert (m/w/d) 

Wir suchen eine wissenschaftlich orientierte und konzeptionell starke Persönlichkeit für die Position Virtual Patients Expert (m/w/d) zur Verstärkung unseres Virtual Patients Teams, das Teil der übergeordneten Model-Informed Drug Development (MIDD) Funktion bei Bayer Pharmaceuticals in Leverkusen ist. In dieser Rolle leistest du einen direkten Beitrag zu unseren Forschungs- und Entwicklungszielen, indem du Modelle der Quantitativen Systempharmakologie (QSP)  entwickelst und anwendest. Du unterstützt die klinische Entwicklung durch fortschrittliche Simulationsstrategien und arbeitest in einem hybriden, internationalen Teamumfeld mit flexiblen Arbeitsmodellen und enger Zusammenarbeit innerhalb der MIDD-Untergruppen.

DEINE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN

• Du bringst eigenständig QSP-Expertise in Entwicklungsprojekte ein – von der frühen Forschung bis zur Markteinführung
• Die Weiterentwicklung von QSP-Methoden und Simulationswerkzeugen gehört zu deinem zentralen Aufgabenbereich
• Gemeinsam mit MIDD-Leads entwickelst du modellbasierte Strategien unter Nutzung präklinischer und klinischer Daten
• Die Unterstützung von PBPK Teams mit QSP-Know-how und operativem Input zählt ebenfalls zu deinem Aufgabenfeld
• Als Teil interdisziplinärer Teams konzeptionierst und realisierst du QSP-Aktivitäten
• Deine Erfahrung mit Simulationsmethoden fördert den Einsatz fortschrittlicher Modellierungsansätze in verschiedenen Projekten
• Du sorgst für wissenschaftliche und operative Exzellenz in allen QSP-bezogenen Aktivitäten
• Dein Beitrag hilft dabei, den Einfluss modellgestützter Strategien auf die klinische Entwicklung zu maximieren

WAS DICH AUSZEICHNET

• Du hast eine Promotion in Life Sciences, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Theoretischer Physik, Systembiologie oder einem verwandten Bereich mit Schwerpunkt auf Systemmodellierung 
• Du bringst fundierte theoretische und rechnergestützte Kenntnisse mit, insbesondere in mathematischer Modellierung und wissenschaftlicher Problemlösung
• Erfahrung mit Tools wie PK-Sim, MoBi oder R ist von Vorteil – eine Einarbeitung wird bei Bedarf angeboten
• Programmier- oder Coding-Erfahrung im wissenschaftlichen Kontext ist ein Plus
• Ein kooperatives Mindset und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten helfen dir, in internationalen, interdisziplinären Teams erfolgreich zu sein
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab; Deutschkenntnisse sind keine Voraussetzung

Be you. Be Bayer.

#LI-AMSEMEA

DEINE BEWERBUNG

Dies ist deine Chance, dich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Du hast eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit dir. Sei dabei. Sei Bayer. 

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerber*innen fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden. 
 

Standort:           ​​ ​   Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Leverkusen || Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Wuppertal-Elberfeld​

​​Division: ​               Pharmaceuticals​

Referenzcode:      855184​