Bei Bayer sind wir Visionär*innen und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Sie nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft streben, in der Sie gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen können, möchten wir Sie in unserem Team haben.

Praktikum OSR-Züchtung (alle Geschlechter) 

Wo möchtest du hin? Was möchtest du tun? Wie möchtest du einen Unterschied machen? Die Wahl liegt bei dir, und wir werden dir helfen, dorthin zu gelangen. Bei Bayer kommen Multitalente und Spezialist*innen, Visionäre und leidenschaftliche Menschen, Denker*innen und Macher*innen zusammen, um die Welt zu ernähren, den Klimawandel zu verlangsamen und gesündere, nachhaltigere Leben für alle zu schaffen. Dies ist deine Gelegenheit, deine Karriere bei einem weltweit führenden Konzern zu starten, der weltweit einen Einfluss hat. Bring deine Ideen, dein Können und deine Leidenschaft mit. Deine Karriere beginnt hier.

DEINE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN 

•    Entwicklung und Pflege eines automatisierten Systems zur Extraktion relevanter Ergebnisse aus Zulassungsunterlagen (PDFs und ähnlichen Dateiformaten) und deren Überführung in standardisierte Datensätze.
•    Anwendung von PDF- und Tabellen-Parsing-Techniken sowie LLM-basierten Extraktionsmethoden zur präzisen und effizienten Erfassung textlicher und numerischer Daten.
•    Implementierung von Validierungsregeln und Mechanismen zur Rückverfolgbarkeit, um Datenqualität, Konsistenz und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
•    Überführung der extrahierten Informationen in ein einheitliches Datenmodell und Integration in das Data Warehouse des Unternehmens.
•    Erstellung analysefertiger Datensätze, die den Vergleich von Kandidatenrankings aus internen Testnetzwerken mit offiziellen Zulassungsergebnissen ermöglichen.
•    Unterstützung von Entscheidungen zur Produktweiterentwicklung und zu Prüfungen in späten Entwicklungsphasen durch die Bereitstellung zuverlässiger Leistungsanalysen und Erkenntnisse.
•    Entwicklung und Skalierung eines wiederverwendbaren, kulturunabhängigen Frameworks, das von OSR auf weitere Kulturen wie Mais und Weizen mit möglichst geringem zusätzlichem Entwicklungsaufwand erweitert werden kann.

WAS DU MITBRINGST

•    Bachelorabschluss (BSc) oder Masterabschluss (MSc), vorzugsweise in einem relevanten Fachbereich.
•    Programmierkenntnisse in R, Python und SQL.
•    Kenntnisse und praktische Erfahrung im Einsatz von Large Language Models (LLMs) zur automatisierten Extraktion numerischer und textlicher Informationen aus PDFs und anderen Dateiformaten.
•    Starkes Interesse an Datenautomatisierung, Datenanalyse sowie an der Anwendung von KI/LLMs auf praxisnahe Datenherausforderungen.
•    Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Problemlösungskompetenz.
•    Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team in einem internationalen Umfeld zu arbeiten.
•    Sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse

WAS WIR BIETEN

Unser Leistungspaket ist flexibel, wertschätzend und auf deine Lebensweise zugeschnitten, denn: Was dir wichtig ist, ist uns wichtig! 

• Bei einer Vollzeitbeschäftigung erwartet Dich eine attraktive Vergütung von 2.280 € brutto pro Monat
• Je nach Art der Arbeit und in Absprache mit deinem Vorgesetzten sind verschiedene flexible Arbeitszeitmodelle möglich
• Deine Weiterentwicklung fördern wir durch Zugang zu Lernmöglichkeiten wie LinkedIn Learning und unserer Sprachlernplattform Education First
• Nachhaltige Mobilität bekräftigen wir, durch klimafreundliche Mobilitätsoptionen wie Jobticket
• Spannende Vorteile und Zugang zu Rabatten von mehr als 150 Marken erhältst du mit unserem Corporate-Benefits-Programm
• Diversität feiern wir, mit einer inklusiven Arbeitsumgebung, in der du willkommen geheißen, unterstützt und ermutigt wirst, deine ganze Persönlichkeit einzubringen

Fühlst du dich manchmal von der Bürokratie ausgebrannt? Wir auch. Deshalb ändern wir die Art und Weise, wie wir arbeiten - für höhere Produktivität, schnellere Innovation und bessere Ergebnisse. Wir nennen es Dynamic Shared Ownership (DSO). Erfahre hier mehr darüber, was DSO für dich in deiner neuen Rolle bedeuten wird: https://www.bayer.com/en/strategy/strategy

Unser Auftrag und unsere Strategie:

Mit Dynamic Shared Ownership machen wir Schluss mit dem hierarchischen Modell und legen mehr Macht in die Hände der Innovatoren und Kreativen bei Bayer.

Wir bieten dir ein spannendes Praktikum für die Dauer von 6 bis zu 12 Monaten oder gemäß Studienordnung mit Beginn im November 2026. Die Zeit als Praktikant*in (alle Geschlechter) dient dazu, Erfahrungen und neue Kenntnisse zu sammeln und sich beruflich zu orientieren. Bei der praxisnahen Arbeit wirst du umfangreich durch erfahrene Mitarbeiter betreut und kannst so das theoretische Wissen vertiefen. Wir freuen uns auf deine vollständige Bewerbung (Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnisse)! 

#LI-DE

DEINE BEWERBUNG 

Dies ist deine Chance, sich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Du hast eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit dir. Sei dabei!

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerber*innen fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden. 
 

Standort:           ​​ ​   Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Monheim​

​​Division: ​               Crop Science​

Referenzcode:      879186​