Bei Bayer sind wir Visionär*innen und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Sie nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft streben, in der Sie gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen können, möchten wir Sie in unserem Team haben.

Computational Chemical Biologist (all genders) 

Zur Verstärkung des Chemical Biology, Imaging and Omics (CBIO) Sub-Clusters innerhalb der Drug Discovery Sciences in Berlin oder Wuppertal suchen wir einen hochkreativen und motivierten Computational Chemical Biologist (alle Geschlechter). Bei CBIO bist du Teil eines interdisziplinären Wissenschaftsteams innerhalb der R&D-Organisation. Du unterstützt Projekte im gesamten R&D-Portfolio und trägst zur Exzellenz in der frühen Wirkstoffforschung bei. Mit deinem Fachwissen in Biologie und Chemischer Biologie sowie deinem modernen Kompetenzspektrum in Computational Biology und Datenanalyse entwirfst und interpretierst du High Content Imaging- und Chem-Omics-Experimente, um Herausforderungen in der Wirkstoffforschung zu bewältigen – von der Ziel- und Modalitätsidentifikation bis hin zur Wirkstoffentwicklung.

DEINE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN

• Als zielorientierte*r Drug Hunter gehört es zu deinen Aufgaben, dich auf zentrale wissenschaftliche Fragestellungen in Wirkstoffforschungsprojekten zu fokussieren. Dabei lieferst du Erkenntnisse und Daten, die Go/No-Go-Entscheidungen unterstützen und unsere Zielsetzungen sowie Modalitäten voranbringen
• Du entwickelst, implementierst und wendest modernste computergestützte Werkzeuge an, um quantitative Chemo-PhenOmics-Datensätze zu analysieren. Dies umfasst High Content Imaging und Cell Painting-Screenings und -Assays (Quantitative Fluoreszenzmikroskopie) sowie Chem-Omics (Chemo-/Proteomics und Transkriptomics), um Zusammenhänge zwischen Zielen und Modalitäten zu entschlüsseln und zu charakterisieren
• Du arbeitest daran, Zielidentifikation und -validierung zu unterstützen, Modalitäten zu identifizieren und deren Wirkungsweise zu charakterisieren. Zudem gehört die Übersetzung und Modellierung von multiparametrischen Daten in überprüfbare Hypothesen zu deinen Aufgaben
• Außerdem sorgst du um die Integration und Kontextualisierung von Bildgebungs- und Multi-Omics-Datensätzen, um neue Erkenntnisse und biologische Verbindungen zu Modalitäten zu gewinnen
• Als Teil eines internationalen und interdisziplinären Forschungsteams leistest du enge und iterative Zusammenarbeit mit Laborwissenschaftler*innen und Datenwissenschaftler*innen, während du Strategien und Methoden entwickelst, um relevante chemische und biologische Merkmale in PhenOmics-Datensätzen zu identifizieren
• Du sondierst und bewertest externe Innovationen bei CROs, in der Biotechnologie und in der akademischen Welt, um wertvolle externe Einblicke zu gewinnen
• Durch Publikationen und aktive Beteiligung an der wissenschaftlichen Gemeinschaft förderst du die Sichtbarkeit unserer Forschung und zeigst wissenschaftliche Exzellenz auf

WAS DU MITBRINGST
Wir freuen uns über Dein Talent und Deine Leidenschaft für diese Position. Die richtigen Talente gewinnen zu können, ist uns ein wichtiges Anliegen. Gerne identifizieren und gestalten wir gemeinsam mit Dir die Karriere- und Entwicklungsmöglichkeiten, die Du suchst – auch in Teilzeit. Und wenn Du nicht alle Anforderungen erfüllst, freuen wir uns trotzdem auf Deine Bewerbung. Wir alle lernen dazu!

• Du hast einen PhD in Computational Biology oder Systems Biology mit einem starken Hintergrund in experimenteller Chemischer Biologie oder Biologie, oder einen PhD in Chemischer Biologie, Biologie oder verwandten Lebenswissenschaften mit soliden Kenntnissen in Computational Biology
• Du bringst mehrjährige Postdoc-Erfahrung oder relevante Berufserfahrung in der Industrie mit:
  - Erfahrung in der Datenanalyse von High Content Imaging- oder Proteomics-Datensätzen ist erforderlich, und du bist motiviert, deine Kenntnisse in der PhenOmics-Analyse weiter zu vertiefen
  - Erfahrung im Design, der Integration und Interpretation multiparametrischer biologischer Experimente, wie zum Beispiel aus der Quantitativen Mikroskopie (wie High Content Imaging und Cell Painting) und Chem-Omics (Chemo-/Proteomics, Transkriptomics)
  - Erfahrung in Chemo-Informatik oder Chemo-Genomics ist von großem Vorteil, während praktische Laborerfahrung mit experimentellen Technologien (z. B. Imaging-Assays oder Proteomics) ein Pluspunkt ist
• Dank deinem umfassenden Wissen in der Chemischen Biologie, Zellbiologie, Krankheitsbiologie und Genregulationsnetzwerken bist du fähig neuartige biologische Erkenntnisse über Zielstrukturen und Modalitäten aus quantitativen biologischen Datensätzen abzuleiten
• Programmiersprachen wie Python oder R beherrschst du und hast außerdem ein fundiertes Verständnis von statistischen Prinzipien, Methoden und Werkzeugen, die für Computational Biology unerlässlich sind
• Du bringst starke zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten mit und arbeitest sowohl eigenständig als auch effektiv in funktionsübergreifenden Teams, um gemeinsame Ziele zu erreichen
• Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab

WAS WIR BIETEN

Unser Leistungspaket ist flexibel, wertschätzend und auf deine Lebensweise zugeschnitten, denn: Was dir wichtig ist, ist uns wichtig! 

• Deine finanzielle Stabilität sichern wir durch ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, bestehend aus einem attraktiven Funktionseinkommen und einem leistungsorientierten Bonus. Darüber hinaus können Vorgesetzte durch Individuelle Einmalzahlungen herausragende Leistungen würdigen.
• Hybride Arbeitsmodelle: Wann immer es möglich ist, geben wir dir die Flexibilität zu arbeiten wie, wo und wann es für dich am besten ist.
• Deine Familie hat erste Priorität: Wir bieten liebevolle Konzernkitas an vielen Standorten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung, Freistellung für die Pflege von Familienmitgliedern, Ferienprogramme und vieles mehr.
• Deine Weiterentwicklung fördern wir durch Zugang zu Lern- und Entwicklungsmaßnahmen, Schulungen und Trainings der Bayer Learning Academy, Entwicklungsdialoge, sowie durch Coaching und Mentoringprogramme.
• Deine Gesundheit und einen selbstfürsorglichen Lebensstil unterstützen wir durch viele Maßnahmen, wie kostenlose HealthChecks beim Werksarzt, Gesundheitsseminare und unsere Gesundheitsplattform #machtfit. 
• Diversität feiern wir in einer inklusiven Arbeitsumgebung, in der du willkommen geheißen, unterstützt und ermutigt wirst, deine ganze Persönlichkeit einzubringen.
   

DEINE BEWERBUNG

Dies ist Deine Chance, sich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Du hast eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit Dir. Sei dabei!

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerber*innen fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden. 
 

Standort:           ​​ ​   Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Wuppertal-Aprath || Deutschland : Berlin : Berlin​

​​Division: ​               Pharmaceuticals​

Referenzcode:      833274​